當下，打造數字化工廠(chǎng)成為許多企業(yè)的重要目標，但還沒(méi)有哪家企業(yè)宣布自己已經(jīng)建成了一座完全數字化的工廠(chǎng)。那么，數字化工廠(chǎng)是什么？如何才能打造一個(gè)真正的數字化工廠(chǎng)？

工廠(chǎng)數字化不僅僅是制造的數字化

現在常被提及的數字化工廠(chǎng)只是“智能制造”的一個(gè)組成部分。在智能制造之下，傳統的制造流程將被重組，其最終目的是要實(shí)現產(chǎn)品的智能化。其中個(gè)性化的客戶(hù)需求與設計，供應商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務(wù)的快速響應等環(huán)節與數字化工廠(chǎng)一起，成為智能制造非常關(guān)鍵的組成部分。

數字化工廠(chǎng)不僅可以覆蓋從研發(fā)到售后的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節，也可以拓展到橫向的供應商管理領(lǐng)域 。

研發(fā)工程端的工業(yè)4.0 應用包括數字化協(xié)同合作、數字化模型和產(chǎn)品虛擬化，通過(guò)運用信息化技術(shù)，可以大大短研發(fā)周期、減少研發(fā)風(fēng)險、提高創(chuàng )新效率。供應鏈管理主要從縱向，即產(chǎn)品生命周期管理，以及橫向，即供應商整合管理兩個(gè)角度考慮工業(yè)4.0 的應用，應用層面非常廣泛，包括現在國內較熟悉的智能工廠(chǎng)、智能供應鏈、生產(chǎn)信息化管理系統等，可以幫助企業(yè)提升整個(gè)供應鏈的效率，降低成本，以及規范化管理上游端供應商質(zhì)量。再往后端推移，工業(yè)4.0 技術(shù)也可被廣泛應用于設備智能維護及實(shí)時(shí)服務(wù)、打造數字化工作環(huán)境，以及運用數字化技術(shù)手段提高營(yíng)銷(xiāo)效率，提供更優(yōu)質(zhì)的銷(xiāo)售及售后服務(wù)等。

數字化工廠(chǎng)的打造有別于傳統業(yè)務(wù)模式

數字化可以讓制造型企業(yè)從根本上改頭換面。數字化工廠(chǎng)的核心特點(diǎn)是：產(chǎn)品的智能化、生產(chǎn)的自動(dòng)化、信息流和物資流合一。目前，從世界范圍看，還沒(méi)有一家企業(yè)宣布建成一座完全數字化的工廠(chǎng)。西門(mén)子雖然在全球有樣板工廠(chǎng)，但還沒(méi)有在全球范圍進(jìn)行全面推廣。領(lǐng)先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現生產(chǎn)乃至整條供應鏈的數字化。這些技術(shù)包括大數據分析解決方案、端至端的實(shí)時(shí)規劃和互聯(lián)、自控系統、數字孿生等。憑借這些技術(shù)，效率得以提升，企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。然而，想要完全發(fā)揮出數字化的潛力，企業(yè)仍需要與主要供應商和大客戶(hù)實(shí)時(shí)互聯(lián)。

在討論數字化工廠(chǎng)的未來(lái)圖景時(shí)，提到最多的是“大規模定制化生產(chǎn)”，這需要企業(yè)從6個(gè)維度建立相關(guān)的企業(yè)能力：

強大的客戶(hù)需求收集和分析能力；

社會(huì )化交互的產(chǎn)品研發(fā)體系；

模塊化、智能化的產(chǎn)品制造工藝；

高靈活度的供應鏈管理；

與客戶(hù)需求匹配的生產(chǎn)能力（包括設備維護能力）；

智能的庫存和物流管理體系。

除了大規模定制化生產(chǎn)，數字化工廠(chǎng)的未來(lái)圖景還包括能源的節約（據測算有大約12% 的能源節約空間），讓供應鏈更加安全，以及準確地尋找到相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)家的問(wèn)題解決方式。而且數字化工廠(chǎng)的生產(chǎn)模式不僅局限于生產(chǎn)終端消費品的企業(yè)，生產(chǎn)設備的企業(yè)一樣可以通過(guò)實(shí)踐數字化工廠(chǎng)來(lái)更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求、降低成本、提高交付效率、合理管理產(chǎn)能。

中國制造的數字化轉型

德國“工業(yè)4.0”、美國“第三次工業(yè)革命”、中國“制造業(yè)2025”，世界各國紛紛提出新一代制造理念，主要是為了指導工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展，在數字化、智能化、網(wǎng)絡(luò )化的全球大環(huán)境下，拉動(dòng)傳統制造往智能制造方向升級，從而滿(mǎn)足未來(lái)市場(chǎng)更快速、更個(gè)性化的需求響應，并實(shí)現更低的制造成本。

德國的“工業(yè)4.0”是以“智能制造”為發(fā)展目標，建設“數字化工廠(chǎng)”，通過(guò)信息技術(shù)、廣泛互聯(lián)、信息交互、流程再造等一系列手段，滿(mǎn)足消費者差異化、定制化的需求，提高生產(chǎn)的活性，以及向管理者提供更佳的決策支持。

美國的“第三次工業(yè)革命”提出得比較早，更多強調的還是信息化和自動(dòng)化對制造業(yè)的沖擊和影響。當然美國的制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也對制造業(yè)的智能化趨勢進(jìn)行了布局和研究，比如通用電氣公司提出的工業(yè)互聯(lián)（Industrial Internet）概念，其方向側重于將機器分析、行業(yè)洞察、自動(dòng)化和商業(yè)預測連接起來(lái)?！吨袊圃?025》于2015 年出臺，成為中國實(shí)施制造強國戰略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。實(shí)施制造業(yè)創(chuàng )新中心建設、智能制造、綠色制造、工業(yè)強基和高端裝備創(chuàng )新五項工程，開(kāi)展質(zhì)量提升和服務(wù)型制造兩項專(zhuān)項行動(dòng)。其戰略路徑是以創(chuàng )新驅動(dòng)為動(dòng)力和引領(lǐng)，以工業(yè)強基和質(zhì)量提升為基礎，以智能制造為主攻方向，以綠色制造和服務(wù)型制造為側翼。

總體來(lái)說(shuō)，制造業(yè)數字化轉型在中國還剛剛起步，在未來(lái)邁向智能制造、數字化工廠(chǎng)之時(shí)，也要充分利用目前中國制造業(yè)企業(yè)已廣泛應用的工業(yè)自動(dòng)化設備。

未來(lái)的數字化工廠(chǎng)首先是基于重新設計的生產(chǎn)流程、供應鏈管理流程、產(chǎn)品再設計，以及數據收集分析和決策系統。它需要形成一個(gè)標準，自動(dòng)化設備需要接入這樣的生產(chǎn)體系——第一，需要具備的是功能和應用場(chǎng)景的豐富化，滿(mǎn)足生產(chǎn)需求；第二，滿(mǎn)足信息采集的需求，這里的信息包括產(chǎn)品信息和操作信息；第三，要在實(shí)現標準化生產(chǎn)的同時(shí)（工序工藝的標準化，零部件的標準化）保留一定的生產(chǎn)柔性；最后，自動(dòng)化設備的使用界面友好、維修養護費用較低、調試簡(jiǎn)單等特性也會(huì )加快此類(lèi)設備的普及。

博世中國數字化工廠(chǎng)實(shí)踐——博世是工業(yè)4.0 的重要發(fā)起者之一，在工業(yè)4.0 領(lǐng)域擁有領(lǐng)先的能力和獨到的優(yōu)勢；依靠在機械設計、制造以及軟件服務(wù)等領(lǐng)域所積累的經(jīng)驗，以及全球超過(guò)250 家工廠(chǎng)運營(yíng)儲備的廣泛制造知識，成為工業(yè)4.0 的領(lǐng)軍企業(yè)。其對外提供包括傳感器、硬件設備、軟件以及服務(wù)的一站式解決方案。同時(shí)在內部開(kāi)展了超過(guò)100個(gè)工業(yè)4.0 的試點(diǎn)項目。

目前在博世蘇州汽車(chē)電子工廠(chǎng)開(kāi)展的工業(yè)4.0 應用覆蓋了多個(gè)方面，在物料管理、生產(chǎn)訂單安排、設備維護保養以及人員效率提升等方面的效益體現尤為明顯。在生產(chǎn)區域，所有工位、原料均處于有序管理狀態(tài)。根據生產(chǎn)訂單，實(shí)現設備自動(dòng)叫料、機器人準確定位和自動(dòng)派料。依托大數據收集和分析完成預知維護。共享的知識庫、可視化通信系統為即時(shí)維護提供有力保障。在多種終端實(shí)現定制化報告，針對不同場(chǎng)景為員工提供最及時(shí)可靠的關(guān)鍵數據。

轉型之中的四大挑戰

中國數字化工廠(chǎng)的蓬勃發(fā)展固然可喜，但我們也發(fā)現了一些問(wèn)題。當我們與希望建設數字化工廠(chǎng)的客戶(hù)接洽時(shí)，通常能聽(tīng)到他們表示：“我們想造一座類(lèi)似于某企業(yè)的全自動(dòng)工廠(chǎng)或‘智能化’工廠(chǎng)?！倍覀兘酉聛?lái)拋出的問(wèn)題自然是“貴公司如何定義‘智能化’？是否有清晰的數字化工廠(chǎng)戰略？是否有明確的各項評估指？”然而，大多數企業(yè)并不能明確闡述他們希望中的數字化工廠(chǎng)，而是寄希望于有現成的智能化工廠(chǎng)定義，能夠毫不費力地直接照搬。在我們看來(lái)，數字化工廠(chǎng)的定義以及對成功的評判指標建立在多種因素之上。

挑戰一：缺乏整體性的戰略規劃

我們觀(guān)察到不少項目由于缺乏整體性的戰略規劃，導致對未來(lái)數字化的具體需求不甚明晰，對企業(yè)當前數字化水平認知不足，從而無(wú)法客觀(guān)地判斷兩者間的差距，確定所需補強的能力。

許多中國企業(yè)從軟件（技術(shù)）和硬件（設備）的角度考慮數字化工廠(chǎng)的開(kāi)發(fā)建設，依靠?jì)炔拷?jīng)驗豐富的工程師和專(zhuān)業(yè)人員與外部供應商合作，通過(guò)對各類(lèi)解決方案的整合來(lái)實(shí)現生產(chǎn)線(xiàn)上特定環(huán)節的自動(dòng)化和跟蹤。

此舉雖然有效，但在很多情況下并未解決“為什么要建設數字化工廠(chǎng)”這個(gè)根本性的戰略層面問(wèn)題。因此，企業(yè)應該以自上而下的方式推進(jìn)數字化工廠(chǎng)的建設，從戰略、產(chǎn)品設計、運營(yíng)模式變化等整體的角度考慮問(wèn)題，根據自身的實(shí)際情況和目標來(lái)挑選合適的技術(shù)，而不是盲目地追求所謂的尖端技術(shù)。例如，海爾以互聯(lián)工廠(chǎng)為核心的發(fā)展戰略，既符合集團大規模定制的發(fā)展方向，同時(shí)契合海爾在模塊化和數字化的豐富經(jīng)驗，從而成功打造出了互聯(lián)工廠(chǎng)的生態(tài)體系。

挑戰二：無(wú)法走出效益的狹義誤區

在某些特定的行業(yè)，尤其是在離散制造領(lǐng)域，數字化和自動(dòng)化的程度取決于當前的基礎設施、所生產(chǎn)的產(chǎn)品以及整個(gè)生產(chǎn)流程。要實(shí)現高度數字化或自動(dòng)化，技術(shù)方面可能需要很長(cháng)時(shí)間的積累方才可行。而從成本效益角度考慮，收回投資也需要很長(cháng)一段時(shí)間。因此，如果純粹從投資回報的角度考慮效益問(wèn)題，將使得企業(yè)在面對數字化工廠(chǎng)時(shí)躊躇不前。在可持續發(fā)展日益受到重視、生產(chǎn)安全不斷規范、勞動(dòng)力紅利逐步消失的今天，數字化工廠(chǎng)所實(shí)現的節能減排、人機交互、遠程控制等緊跟當前形勢下的要求，能帶來(lái)顯著(zhù)的社會(huì )效益。

企業(yè)可以將一些定量指標，例如生產(chǎn)效率、單人產(chǎn)出、能耗、質(zhì)量控制（次品率）、生產(chǎn)周期等，用于評估數字化工廠(chǎng)的效益。而減少人工作業(yè)、提升員工士氣（工作不再無(wú)聊，而是更加有趣、附加值更高）和加大員工忠誠度等定性指標也能用于輔助評估。行業(yè)和企業(yè)本身訴求的不同也會(huì )對指標的選擇產(chǎn)生一定的影響。除了生產(chǎn)效率、良品率、生產(chǎn)周期等常見(jiàn)指標外，某領(lǐng)先的紡織企業(yè)還選擇了換產(chǎn)時(shí)間、用工人數等指衡量其數字化工廠(chǎng)的成效，而某工程機械巨頭針對其示范車(chē)間則加入了生產(chǎn)誤操作、物流效率等指標，解決其自身痛點(diǎn)。

挑戰三：沒(méi)有對技術(shù)進(jìn)行全盤(pán)考慮

中國制造業(yè)的自動(dòng)化和數字化發(fā)展時(shí)間相對較短，即使是在同一行業(yè)內，企業(yè)的自動(dòng)化程度和技術(shù)路線(xiàn)也大相徑庭。數據分布較為分散，難以獲得數字化工廠(chǎng)所需要的產(chǎn)品全生命周期的系統性數據，同時(shí)使得標準的制定變得困難。在部分較為傳統的行業(yè)中，中國企業(yè)爭相計劃實(shí)現數字化工廠(chǎng)的跨越式發(fā)展。但是工廠(chǎng)車(chē)間里的設備落后，難以實(shí)時(shí)抓取和傳輸數據，是中國企業(yè)不得不面對的主要問(wèn)題。盡管如此，仍然有以安燈系統為代表的解決方案能夠為人工作業(yè)提供補充，并有效地整合進(jìn)工廠(chǎng)自動(dòng)化。

同時(shí)，中國企業(yè)往往更注重單體設備的自動(dòng)化率，忽略了生產(chǎn)體系是一個(gè)有機的整體，而且在企業(yè)資源計劃（ERP）、制造執行系統（MES）和產(chǎn)品生命周期管理（PLM）等不同系統間的打通和整合方面也有待改進(jìn)，能做到不同工廠(chǎng)間互聯(lián)的更是鳳毛麟角。因此，企業(yè)需要根據自身的數字化工廠(chǎng)戰略制定技術(shù)路線(xiàn)圖，分階段地推行各種技術(shù)轉型舉措，從而將實(shí)施的風(fēng)險降至最低，避免對業(yè)務(wù)和運營(yíng)造成沖擊。

挑戰四：人才仍是瓶頸

數字化和自動(dòng)化毫無(wú)疑問(wèn)地會(huì )減少人工重復作業(yè)，改善工作環(huán)境，保障人身安全。我們認為，制造業(yè)能夠抓住此次機遇一改傳統的“工作環(huán)境欠佳”的形象，通過(guò)升級來(lái)吸引更多新型人才。數字化工廠(chǎng)將生產(chǎn)運營(yíng)流程高度一體化，由此對技術(shù)人才提出了更高的要求，過(guò)去單一領(lǐng)域的專(zhuān)才將不再適用，取而代之的將是橫跨多領(lǐng)域、學(xué)習能力更強、懂得數字化交付的復合型人才。

參照國外的先進(jìn)經(jīng)驗，以課堂教育與實(shí)際工作相結合的職業(yè)教育體系為產(chǎn)學(xué)合作制定數字化工廠(chǎng)培訓項目指明了道路。例如，某領(lǐng)先的機床企業(yè)直接與當地的工科院校建立起聯(lián)合學(xué)院，通過(guò)產(chǎn)教融合和資源互補，為其數字化工廠(chǎng)的建設定向培養和輸送人才。除了教育機制，職業(yè)培訓課程本身也需要做出調整，實(shí)現課程培訓的標準化，并在商業(yè)、自然科學(xué)和工程等傳統領(lǐng)域加大人才培養力度，培育出熟練掌握數據分析、產(chǎn)品管理、項目管理、IT 架構或者信息安全的跨學(xué)科數字化工程師。

最后，由于數字化工廠(chǎng)的轉型需要多部門(mén)協(xié)調，往往需要頂層決策者對數字化有著(zhù)較強的決心和較深的認識，能夠指導整個(gè)企業(yè)制定數字化戰略，帶領(lǐng)企業(yè)順利度過(guò)轉型，打造出成功的數字化工廠(chǎng)。

中國工廠(chǎng)數字化轉型藍圖

領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在數字化工廠(chǎng)的建設和發(fā)展方面邁出了堅實(shí)的步伐，在提升生產(chǎn)效率的同時(shí)，能夠迅速可靠地生產(chǎn)出更多定制化、高質(zhì)量的產(chǎn)品服務(wù)于市場(chǎng)。對于許多沒(méi)有打算建設數字化工廠(chǎng)的企業(yè)而言，缺乏一套數字化的愿景和企業(yè)文化是讓它們裹足不前的最大阻礙。在我們看來(lái)，這正是數字化工廠(chǎng)先行者們不可獲取的一大要素。

數字化愿景不僅只是考慮各項技術(shù)，而且還定義了這些技術(shù)如何在整個(gè)產(chǎn)品生命周期和企業(yè)生態(tài)圈中相互配合。阻礙企業(yè)制定數字化工廠(chǎng)計劃的其他因素還包括機會(huì )不定、經(jīng)濟效益不明、投資代價(jià)不菲。綜合考慮這些因素，企業(yè)所需要的不僅僅是一套清晰的愿景，更需要一張切實(shí)可行的數字化路線(xiàn)圖。普華永道思略特制定了一套由六個(gè)環(huán)節組成的藍圖，協(xié)助企業(yè)制定或優(yōu)化路線(xiàn)圖成功應對通向數字化工廠(chǎng)和工業(yè)4.0 道路上的各項挑戰。

制定一套連貫的戰略絕對是重中之重。數字化工廠(chǎng)涉及不同技術(shù)的采用，許多技術(shù)很容易臨時(shí)倉促上馬。對于各項技術(shù)如何匹配整體戰略和運營(yíng)目標，如何與其他現有技術(shù)配合，企業(yè)需要有明確的想法，數字化愿景也應該涵蓋整個(gè)組織，讓數字化工廠(chǎng)發(fā)揮1+1>2 的作用。制定數字化工廠(chǎng)戰略前，企業(yè)需要認識到自身目前的成熟度，確保人才和技術(shù)得到同等的重視，聚焦能帶來(lái)價(jià)值最大化的項目。最后，需要組建起一支由高層、中層以及車(chē)間工人組成的支持者隊伍，共同推進(jìn)戰略的落地。

設立試點(diǎn)項目

數字化的經(jīng)濟效益有時(shí)并不容易量化，而且在初始階段，團隊只能提供非常有限的技術(shù)概念和演示，因此可能導致難以爭取到資金和利益相關(guān)方的認可。

解決這些問(wèn)題的手段就是試點(diǎn)。通過(guò)試點(diǎn)，企業(yè)能發(fā)現最適合自身的方式，將速贏(yíng)的成效展現給整個(gè)組織并獲得它們的認可，進(jìn)而爭取到資金用于大規模的推廣。由于數字化工廠(chǎng)可能會(huì )給整個(gè)勞動(dòng)力帶來(lái)深遠的變革，所以需要讓工人加入到試點(diǎn)工作中。

在一兩處生產(chǎn)基地縱向整合從數字化工程設計到以實(shí)時(shí)數據為支撐的生產(chǎn)規劃，是一種可行的試點(diǎn)方案。在主要的生產(chǎn)設備上安裝傳感器和執行裝置，或者使用數據分析來(lái)探索預測性維護方案，也能取得初步的成效。還可以在特定的工廠(chǎng)中實(shí)現特定產(chǎn)品線(xiàn)的數字化，將其作為不斷學(xué)習和優(yōu)化的契機。當然，企業(yè)還可以考慮與初創(chuàng )企業(yè)、高?；蛐袠I(yè)組織等外部的數字化領(lǐng)先者合作，加快數字化創(chuàng )新的步伐。

確定所需的能力

生產(chǎn)環(huán)節中什么最重要？更完善、自動(dòng)化程度更高的物流？為工人提供及時(shí)、定制化的信息？傳感器集成網(wǎng)絡(luò )？我們認為，從能力的角度出發(fā)考慮這個(gè)問(wèn)題能帶來(lái)更大的價(jià)值。數字化工廠(chǎng)的目標并不是實(shí)施最酷炫的新裝置，而是達到提升效率、改善質(zhì)量或增強業(yè)務(wù)本身等特定的目標。應該根據試點(diǎn)中汲取的經(jīng)驗，從組織、人才、流程和技術(shù)四個(gè)戰略的維度，結合企業(yè)的生產(chǎn)戰略和整體業(yè)務(wù)目標，詳細勾勒出數字化工廠(chǎng)所聚焦的能力以及工廠(chǎng)體系的架構。

成為數據分析和互聯(lián)方面的領(lǐng)先者

流程及質(zhì)量改善、資源管理、預防性維護，在數字化工廠(chǎng)里，這些解決方案幾乎總是與互聯(lián)息息相關(guān)。傳感器協(xié)助收集數據，在信息層進(jìn)行分析，然后傳回聯(lián)網(wǎng)的物流設施和生產(chǎn)設備上實(shí)時(shí)調整生產(chǎn)。每家企業(yè)都需要熟練掌握能生成和傳輸數據的互聯(lián)工具與系統，以及用于改善效率和質(zhì)量的分析工具。

推動(dòng)工廠(chǎng)向數字化轉型

通向數字化工廠(chǎng)之路是一條轉型之路。如同其他轉型一樣，管理變革及其對員工的影響，是成功的關(guān)鍵。難以發(fā)現合格的人才、缺乏數字化的企業(yè)文化、部分員工不愿擁抱數字化變革，這些都是常見(jiàn)的挑戰。這些問(wèn)題的解決之道在于及早與員工攜手合作，對培訓和繼續教育開(kāi)展投資，而這些投入會(huì )因為數字化工廠(chǎng)所帶來(lái)的效率提升而被抵消。數字化環(huán)境的培育必須要有領(lǐng)導層的全力支持。高層必須將數字化工廠(chǎng)戰略視為工作的重點(diǎn)，摒棄保守主義的姿態(tài)，加快項目的審批流程，從而讓數字化團隊加快推進(jìn)轉型進(jìn)程。同時(shí)，還需要設計簡(jiǎn)練的匯報渠道，確保數字化團隊側重于各類(lèi)增值活動(dòng)而不是疲于應付各類(lèi)行政要求。

將數字化工廠(chǎng)與企業(yè)數字生態(tài)圈結合

在推動(dòng)數字化工廠(chǎng)的過(guò)程中，許多企業(yè)都將精力集中在各個(gè)工廠(chǎng)內部的縱向整合。在工廠(chǎng)內部實(shí)現MES 系統和ERP系統的連接，確實(shí)能實(shí)現顯著(zhù)的改善。但作為數字化生態(tài)體系中的一部分，數字化工廠(chǎng)應該發(fā)揮更大的作用。當企業(yè)橫向地將整條供應鏈上的供應商和客戶(hù)信息與數字化工廠(chǎng)進(jìn)行整合時(shí)，將能帶來(lái)更大的效率提升。試想一下：你可以利用實(shí)時(shí)的短期客戶(hù)需求調整規劃和生產(chǎn)情況，靈活地根據客戶(hù)的要求做出調整，以最小的成本換取最大的客戶(hù)滿(mǎn)意度。這種利用跟蹤技術(shù)實(shí)現的縱向和橫向整合戰略不僅能讓企業(yè)優(yōu)化規劃流程和生產(chǎn)執行，還能深化企業(yè)與具有戰略意義的供應商和客戶(hù)之間的紐帶。

然而，這些工作只是一個(gè)起步。如果企業(yè)能在產(chǎn)品中整合數字化功能，就有可能打造出一系列的服務(wù)將抽象的數據轉化成具體的價(jià)值。生產(chǎn)流程本身也能通過(guò)多種途徑將收集起來(lái)的數據轉化為收入。在數字化工廠(chǎng)的深遠影響下，企業(yè)能夠拓展甚至是徹底改變目前的業(yè)務(wù)模式，不再只是注重生產(chǎn)環(huán)節，還能有機會(huì )在利潤豐厚的售后市場(chǎng)中擴大份額，提升利潤率，并進(jìn)軍全新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。